コスパ重視
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ai& は現在、以下のオープンウェイトモデルを提供しています。カタログは動的で、組織ごとにアクセス可能なモデルが異なるため、正確な一覧は常に GET /v1/models で取得してください。
コスパ重視
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マルチモーダル
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最大コンテキスト
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| モデル ID | Capability | コンテキスト | 入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| 最新のモデル一覧を読み込んでいます… | ||||
出力単価の安い順。価格は 100 万トークンあたりの USD です — リクエスト単位のコスト計算は 料金 を参照。
自分で選ばず、リクエストごとに ai& に選択させることもできます — モデルの自動選択 を参照。
| Capability | 意味 |
|---|---|
reasoning | 内部の reasoning トークンを出力 (出力として課金) し、reasoning_effort を受け付けます。受け付ける値は共通ではないため、各モデルの reasoning_efforts を参照してください。reasoning をオフにできるのは、そのレベルに none が含まれる場合だけです。 |
tool_calling | tools / tool_choice を受け付け。ツール呼び出し を参照。 |
vision | 画像入力 (image_url または file_id) を受け付け。ビジョン を参照。 |
video | file_id 経由で動画入力を受け付け。動画理解 を参照。 |
document | PDF / ドキュメント入力を受け付け。 |
このリストに含まれない capability を使うリクエストはバリデーション時に拒否されます。
curl https://api.aiand.com/v1/modelsfrom openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.aiand.com/v1", api_key="sk-...")for m in client.models.list().data: print(m.id, m.context_window, m.capabilities)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiand.com/v1", apiKey: "sk-..." });const { data } = await client.models.list();for (const m of data) console.log(m.id, m.context_window, m.capabilities);aiand modelsaiand models --capability vision --sort output料金は 100 万トークンあたりの請求通貨建てで表示されます。ai& CLI を参照。
{ "object": "list", "data": [ { "id": "google/gemma-4-31b-it", "name": "google/gemma-4-31b-it", "object": "model", "created": 1775474514, "owned_by": "ai&", "provider": "google", "context_window": 262144, "max_output_tokens": 32768, "capabilities": [ "reasoning", "tool_calling", "vision", "video", "document" ], "reasoning_efforts": [ "none", "high" ], "reasoning_effort_default": "none", "description": "Largest Gemma 4 instruction model for open, self-hosted chat and reasoning", "currency": "usd", "input_per_1m": "0.200000", "output_per_1m": "0.500000", "cached_input_per_1m": "0.050000", "deprecation_date": null } ]}| フィールド | 型 | 意味 |
|---|---|---|
id | string | chat / responses / messages の "model" に渡す値。 |
provider | string | オープンウェイトを公開した研究所 (openai、google、qwen 等)。provider に関わらず、すべてのモデルは ai& のインフラ上でホストされます。 |
context_window | int | 入力 + 出力の最大合計トークン数。 |
max_output_tokens | int | null | 記録済みの最大生成トークン数。上限が記録されていないときは null。一覧は推測値を埋めません。 |
capabilities | string[] | 対応機能 — 上の表を参照。 |
reasoning_efforts | string[] | null | このモデルが実行する reasoning_effort の値。それ以外の既知のレベルは、一覧にある一つ上のレベル(なければ最も高いレベル)で実行され、送信したレベルより高コストになる場合があります。適用されたレベルは X-Reasoning-Effort で返されます。モデルが reasoning をオフにできるのは、その levels に none が含まれる場合だけで、effort の語彙にない値は 400 になります。null は reasoning 機能を持たないモデルだけです。 |
reasoning_effort_default | string | null | UI の初期値として推奨されるレベル。サーバー側では適用されません — reasoning_effort を省略した場合は上流のデフォルトがそのまま使われます。 |
currency | string | 組織の請求通貨(usd または jpy)。組織作成時に決まります。API キーなしの場合は usd。 |
input_per_1m | string | 100 万トークンあたり の入力単価(請求通貨建て)。精度保持のため文字列形式。 |
output_per_1m | string | 100 万トークンあたり の出力単価(請求通貨建て)。 |
deprecation_date | string | null | モデルがリクエストの受付を終了する日時 (ISO 8601)。終了予定がないときは null。 |
anthropic-version ヘッダを付与すると Anthropic 互換形式が返却されます — data[].display_name、created_at、has_more、first_id、last_id。価格と capability は OpenAI 互換形式にのみ含まれます。